私有化部署，代码不出内网，接入你自己的 LLM。Cursor、通义灵码帮你写新代码；genunit 帮你给已有代码批量补测试。
10 人 Java 团队，写单测吃掉约 20% 工时——一年就是百万级人力成本，而且没人愿意干。
银行、保险、政企被要求测试覆盖率达标。几十万行存量代码，靠手写根本补不完。
Cursor / 通义灵码是写新代码的副驾驶，不会对存量项目批量扫一遍把测试补齐——这不是它们的活。
这些不是 PPT 数字。拿你自己的项目来，我们当场跑给你看。
每个方法识别出几条路径、生成了几个测试、有没有全部跑通，都列出来。生成的每个测试都 mvn test 真跑过一遍才算成功——编译不过、断言不对的，不会混进结果里。
不是把代码丢给 LLM 让它编一个。先静态分析枚举出每条可达路径，每条路径生成一个测试，再用字节码插桩验证它真的覆盖了那条路径。
确定性生成，可重复、可验证。同一份代码跑两次，结果一致——不像纯 LLM 每次都不一样。
10 人 Java 团队，写单测约占 20% 工时——按人力成本折算的隐性支出。
批量自动生成，工程师从"逐个手写"变成"review + 合并"。
约等于 ¥80 万/年产能。Standard ¥5 万/年 ≈ 1 个工程师 1 个月工资——账好算。
* 按 20% 写测试工时、人均综合成本 ¥45 万/年估算，仅供量级参考。具体看 定价页。
| 维度 | genunit | 通用 AI 助手（Cursor·Claude Code·通义灵码 等） | 传统手工 |
|---|---|---|---|
| 主场景 | 给存量代码批量补测试 | 写新代码时提示 | 逐个手写 |
| 批量能力 | 一条命令覆盖整个项目 | 逐方法手动触发 | 逐个手写 |
| 覆盖率 | 95%+ 路径级，可验证 | 不确定，无法验证 | 取决于工程师 |
| 验证机制 | 编译 + 运行 + 插桩验路径 | 无验证 | 人工 review |
| 数据安全 | 私有部署，代码不出内网 | 代码上传云端 | 本地 |
| 可重复性 | 确定性生成 | 每次不同 | 人工差异大 |
别人帮你写新代码，genunit 帮你给老代码补测试——两件事，不冲突。
服务跑在你们机房，我们没有任何回传机制，也没有这样的服务器。Enterprise 档可完全 Airgap，拔网线现场演示。
任意 OpenAI 兼容 API 都行（DeepSeek、通义）。更推荐本地部署轻量开源模型——Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.6-27B、Google Gemma 系列，单张 GPU 就能跑，数据彻底不出网、全程离线。
互联网、银行、央企军工三档。审计日志、SSO、国密、源码托管按需配齐，合规材料拿去就能送审。